Развлечения и сложная аналитика: как работают нейросети и какими они нарисовали ведущих ТВК

Нейросети – далеко не новое явление, однако в последнее время эта сфера привлекает особое внимание общественности. Сегодня существует больше десятка различных нейросетей. Одни генерируют изображения, с помощью других эти изображения можно озвучивать, некоторые нейросети могут отвечать на вопросы и предсказывать будущее

Последним заинтересовался красноярский блогер Андрей Максимов. Он спросил нейросеть ChatGPT, каким она видит будущее Красноярска. Автор задавал вопросы через чат-бот, который выдавал ответы. ChatGPT – это онлайн-собеседник, который может дать ответ на любой вопрос. Нейросеть работает по такому принципу: вы задаете вопрос, она анализирует все данные, которые есть на эту тему в Интернете и генерирует релевантный ответ. Так, например, нейросеть считает, что в ближайшие годы Красноярск может стать одним из самых заметных регионов России.

«Она описала красивый, прекрасный город, можно сказать, с благоустроенной инфраструктурой и улицами, с прекрасной экологией. Все это с позитивной точки зрения, хотя она могла взять информацию про Красноярск из других источников», – поделился блогер Андрей Максимов.

Нейросеть ChatGPT начали активно обсуждать после того, как российский студент Александр Жадан сначала написал диплом с помощью с нее, а потом успешно защитил его. Благодаря искусственному интеллекту, на написание диплома у Александра ушло всего 23 часа. Студент рассказывает, что ему стало интересно применить нейросеть на чем-то практичном. В итоге он разработал целый алгоритм работы с ней.

«Например, мне нужно найти 5 принципов менеджмента и написать о них. Я делаю запрос: напиши 5 принципов менеджмента. Получаю ответ, вижу, что этого мало, и прошу доработать, а также понимаю, как могу это сделать сам и после этого добавляю в свою работу», – отметил выпускник московского РГГУ Александр Жадан.

Если говорить просто, нейросеть – это разновидность машинного обучения, при котором программа работает по принципу человеческого мозга. Она не просто программируется, но и постоянно обучается, с каждым разом демонстрируя более хороший результат. Для этого нейронные сети тренируют – загружают определенный набор данных, а затем объясняют ей какие элементы являются правильными при каком-либо запросе человека. Так, с каждым разом обучаясь, нейросеть дает готовый ответ.

«Если раньше поисковые машины работали на то, чтобы дать нам ссылку с более релевантной информацией, то сейчас они сделали шаг вперед. Они говорят: мы взяли и информацию с разных страниц, собрали это в человеческий ответ и дали его тебе, словно ты спросил у человека», – объяснил IT-эксперт Максим Багаев.

Мы решили не отставать от тренда и попросили нейросеть Midjourney сгенерировать изображения нашей телестудии и ведущих, и все это с помощью текстовых описаний.

В этом случае искусственный интеллект умеет распознавать печатный текст и преобразовывать его в картинки. Для этого всего лишь нужно на английском языке описать сюжет, направить его на обработку и дождаться результата. 

Неросеть показала, как бы выглядела наша телестудия в 2077 году, какой была бы ведущая Ольга Тепляшина в образе героини мультфильма «Мулан», ведущая Виктория Столярова в образе Русалочки или ведущий Антон Моцкус в образе Гарри Поттера.

Несмотря на такой колоссальный прорыв искусственного интеллекта за последние годы, нейросети все ещё значительно отстают от человеческого мозга. Однако сегодня это отличный инструмент для решения задач, на которые людям не приходится тратить свое время.